十八大以来，中央不断加强反腐败工作的力度，一批批“老虎”、“苍蝇”纷纷落马。在落马的官员中，因为在工程发包、招标中徇私舞弊、暗箱操作的比例应属最大。甚至有一句话叫做“起来一栋大楼、倒下一批干部”。如何有效的事项阳光招标，既保证工程的质量，又有效地防范廉政风险，是当下需要研究的重点。想要破解这一难题，可以结合当前方兴未艾的大数据技术，来推动“阳光招标”的蓬勃发展。

　　政府发包主要采用面向社会公开招标的方式，目的是构建公开公正的良性竞争机制，实现优选中标人。然而，随着政府发包项目竞争日趋激烈，部分投标人为追求利益最大化，想方设法规避招标竞争机制，采取相互串通、合围招标的不正当竞争手段，导致竞争机制失灵。现在国内许多城市实行全流程电子化招标后，“串通招标”手段越发隐蔽，再用传统机制难以发挥作用。主要是因为：首先，信息化数据没有全面整合，招投标历史数据存在信息孤岛现象，互不联通，未能转化为有效的监管手段。每个省、每个市、每个区县都有自己的招标机构，这些机构又包括政府采购中心、工程交易服务中心、土地房产交易中心、公共资源交易中心等好多。由于没有形成统一的信息平台，未能实现对完成的交易数据进行有效的挖掘和分析，无法组建数据模型，将信息数据转为有效监管手段。其次，预警判断不足，未能形成有效机制前置防治“串通招标”。部分不良投标人通过相互串通，哄抬价格，造成招标价格竞争机制失灵，甚至滋生“陪标专业户”畸形现象，出现“经常投标，从未中标”、“招标文件高度一致”、“不同公司不同法人代表，投标代表为同一人”等明显串通招标的情形。再次，多部门多层级联合惩治机制尚不完善，“串通招标”违法成本低，当前惩治投标人的处罚多数停留在采购和招标领域范围，对不良投标人尤其是专业陪标的参与者而言，成本极低。

　　针对以上种种现象，结合大数据分析技术和当前许多城市正在进行的智慧城市建设，可以采取以下几种手段。首先，建立交易大数据分析应用平台，形成数据分析链，通过技术对接，将公共资源交易信息归集到大数据平台，通过融合企业工商信息、纳税、社保、行政处罚、行贿记录等企业数据资源，进行跨区域、跨时间、跨数据源的深度数据挖掘与分析。然后，建立预警预判前置机制，从源头防治“串通招标”。建立“中标集中度集中指数及预警”、“投标人关联指数及预警”等数据分析模型，及时发现交易中的异常行为，便“投标专业户”无所遁形。同时加强对恶意串通招标行为的法律打击。最后，多部门多层级刻画投标人信用全貌，提高“串通招标”违法成本。依托大数据平台，连接市监、税务、公安等数据资源库，实现跨地区、跨部门的共享应用。全面记录企业在生产经营、招标投标中诚信行为、形成完整的企业画像，让失信者寸步难行。

　　相信如果以上系列措施能落实的话，“串通投标”现象将会大大减少，大数据作用也将得到更充分体现。