中国自2013年跃升为世界第一大机器人市场，机器人逐渐在工业领域的广泛使用对中国制造业劳动力市场将产生深刻影响，尤其是对制造业工人工资的影响。本文主要聚焦于利用中国独特的企业-劳动力匹配调查数据研究中国制造业机器人使用对劳动力工资的影响，并进一步分析其机制及其异质性。

　　前期关于机器人的研究将机器人视为一种新的技术进步，研究其对发达国家工资及其不平等、劳动力市场两级分化的影响（Autor et al. ，2003；Autor and Dorn，2013；Goos et al. ，2014），而缺乏对机器人的直接研究。近年来，由于机器人数据的逐步完善，部分关于机器人影响的文献开始集中于探讨对劳动力市场的影响，比如对劳动力就业和工资及其不平等的影响（Sachs, et al. ，2015；Dauth et al. ，2017；Caselli and Manning，2018；Graetz and Michaels，2018；Acemoglu and Restrepo ，2018）。其中，关于机器人对工资影响的文献并没有得到一致的结论。理论分析表明，机器人大量渗透进入企业，将工人从原有的工作任务中替换出来（替代效应），从而会降低工人工资；但是，机器人也会因为生产率效应对劳动力工资产生正向影响，原因在于生产率的提高，使得其他行业和/或任务增加了他们对劳动力的需求。实证研究分别得出了上述两种相反的结论， Caselli and Manning (2018)、Graetz and Michaels (2018)研究证实，机器人会显著提高工人工资水平，而Sachs, et al. (2015)、Dauth et al. （2017）、Acemoglu and Restrepo (2018)研究表明，机器人反而降低了工人工资。出现上述不一致的原因在于，机器人对工资的影响是局部均衡还是一般均衡。Acemoglu and Restrepo (2018)基于一般均衡模型研究认为机器人使用会降低工资。从更长期的视角来看，机器人还是属于技术进步的范畴。技术进步在长期中会使工资向均衡工资变动，因而会存在降低工资的倾向。但是，在短期局部均衡中，新技术进步的冲击仍然有可能提高工资水平。进一步而言，上述文献均是基于发达国家经验的研究，缺乏对发展中国家的探索，尤其是对于机器人第一大市场中国的研究。