运用大数据发掘质量需求的第二个关键要素是大数据思维。大数据思维意味着企业从经验判断的思维模式逐步向着数据思维模式的转变。正如美国著名的物理学家约翰•阿奇博尔德•惠勒所说：“万物源自比特（It from bit）”。每一个场景中的每一个流程都能够转换成数据，当我们把所有的数据整合到一起分析，消费者的需求就慢慢浮现出来。
    农夫山泉是国内矿泉水行业首个运用大数据并且获得成功的企业。每天农夫山泉的业务员会奔赴15个销售农夫山泉的超市，平均每个地点拍摄10张照片，一天下来拍摄150张照片，而全国将近有10000名业务员同步拍照，一天就能产生100G的数据，数据量惊人，关键是如何使用这些照片。
    如果仅仅认为这些只是照片，将不会产生任何效用。转变思维，运用大数据思维，结合场景化，会发现照片中蕴藏着巨大的数据。消费者决定购买之前，会比较不同品牌的矿泉水。照片中除了拍到农夫山泉的矿泉水，还拍到了其它品牌的矿泉水，将农夫山泉矿泉水与邻近矿泉水进行相关性分析，结合它们的价格、包装数据，能够得到消费者更加喜欢哪种包装、价位的矿泉水，农夫山泉矿泉水与什么品牌的矿泉水摆放在一起会促进销售。
    矿泉水摆放的高度也会影响消费者的购买。照片中能够反映出矿泉水摆放在哪一高度，通过数据统计分析，能够获得哪一高度的矿泉水的销量最好。
    照片中还会出现消费者的身影，通过照片能够大致判断出消费者的性别、年龄，进一步分析，能够得到男性和女性购买矿泉水的比例，以及不同年龄层次的消费者购买矿泉水的比例。
    照片中还会出现消费者的穿着，通过照片大致能够判断出季节，进一步分析，能够得到季节的变化与矿泉水销量的相关性分析，得到哪一个季节的销量最好，哪一个最差，甚至可以根据拍摄当天的气温计算出气温对于销量的影响。
    运输成本也是矿泉水行业必须考虑的因素。一瓶售价2元的矿泉水，运输成本将达到3毛钱。如果能够形成一个动态的配送网状结构，根据实际需求配送，将有效降低运输成本。于是农夫山泉开始与SAP合作，SAP首先进行场景开发，然后将相关的数据全部纳入进来，包括：高速公路的收费、道路等级、天气等数据。通过这些数据的整合和分析，有效地提高了农夫山泉的配送效率。
    产品并不是孤立存在的，消费者在选择购买某种产品时，会受到多种因素的影响，这些因素当中，可能有消费者的主观因素，比如个人的偏好，也可能存在客观的因素，比如超市的环境，这些因素都能够用数据表示，实际上消费者看到某个产品后，大脑里反映出来的就是一组数据组成的图案，比如产品的品牌、产品的价格、产品的外形等等，如果把这些因素全部转换成数据的形式，企业就能够通过大数据的分析掌握消费者的个性化需求。