武汉大学质量发展战略研究院
学术动态
2014年第19期（总第172期）

武汉大学质量发展战略研究院编     2014年11月18日

    2014年11月16号上午，我院在深度网公司会议室举行“经济增长质量和质量大数据”（大数据专场）学术研讨会暨质量大数据分析方法研讨会。本次会议邀请了来自香港科技大学香港科技大学宗福季教授。我院院长程虹教授、研发中心阮云主任和全体研究室老师及研究生等参加会议。本次会议主要就经济增长质量和质量大数据在实际生活中的应用进行了讨论。现将研讨会的主要内容整理如下：
    刘志亮博士作了题为“大数据在质量服务中的应用”报告。他首先简要介绍深度网公司的大数据研发情况，并解释了如何将跨领域关联数据运用到质量领域。第一个主要的应用为质量监测，即对相关网站上的质量关键词进行自动化地收集，并且对其语义进行分析，由此来建立统一的区域风险评价模型。第二个主要的应用为质量评价，也就是收集电商的消费品数据并将这些数据进行整合，形成整体消费品质量指数与分类消费品指数。他最后介绍了深度网公司是如何对相关数据进行收集与存储，并现场作案例演示，与大家分享了给予互联网的消费者评价收集方法及其分析方式，通过实际用户案例分析，详细阐述了互联网大数据潜在的研究机遇和挑战。
    余凡博士在题为“基于质量大数据研究的思考”的报告中，首先介绍了大数据研究的一些基础理论，并把大数据研究中的消费者评价作为关键点进行了详细的论述。余凡博士认为可以将消费者评价通过关键词、检索途径和质量预警框架分为三个维度，而这三个维度主要是基于互联网交易中产生的评价数据。接着余凡博士运用电商的案例，详细介绍消费者的评价如何对我们的消费选择产生影响。最后，他总结了网上信息的有用性、食品安全预警、网上信息对销量的影响、公民质量素质与伤害的关联这四个方面对互联网大数据的影响并提出应基于这四个方面来进行利用互联网评价大数据进行科学研究的研究思路。
    香港科技大学的宋索源博士作了题为“质量与大数据”的报告。他从质量的认识和发展历程出发，提出了运用大数据来进行更好的预防与更好的质检，并且只有如此才能满足当今消费者需求的观点。接着他详细介绍了什么是大数据纪元，即在大数据的背景下进行消费者个人画像和进行热词抽取。并且宋索源博士说明了大数据背景下质量研究的流程：获取数据、拟定质量维度和验证质量维度。最后他在传统大数据研究方法上提出了新的思路，并从企业、政府、科研三个方面阐述了大数据带来的机遇。
    最后，程虹教授在听完三位博士的发言后也提出了自己对质量大数据的观点：第一，质量与大数据结合的观点是在三聚氰胺毒奶粉事件后形成的。其实，在三聚氰胺事件之前，网上已经有相关的报道，如果当时能运用质量大数据的风险预警功能，像这样造成大规模伤害的事件是完全可以避免的。第二，我们应该更加注重大数据信息的关联性分析。进行关联分析，可以使我们更好地了解消费者评价并且预防质量风险。第三，大数据时代的到来可以对质量的改进进行更好的驱动。传统方式上，在生产中获得消费者数据的能力较低。而大数据的时代到来使得数据的收集可以更广泛也更高效。第四，如何进行建模使得把消费者在网上的文本信息转换为定量评价在质量大数据的研究中尤为重要。找到消费者感受的一般规律将对质量管理起到革命性的作用，并且这将指导企业更好地生产产品。与此用时，程虹教授表示深度网的建立将对消费者、企业和政府都能够起到重要的指导作用，同时表达了对深度网的大数据研究的信心和良好祝愿！
    随后，与会人员对上午关于大数据的思考进行了热烈讨论。宗福季教授也代表香港科技大学的师生向程虹教授以及武大质量院在质量大数据领域的研究成果表示高度赞赏，也表达了对香港科技大学能够在质量大数据研究领域与武大质量院进行相关的合作的期待。

  （整理人：田宏邈）