大数据已经渗透到各个领域，并且已经开始产生巨大的价值。在医疗领域，大数据可以根据病人的病史，以及发病前的各项身体症状，帮助病人提早发现病情，降低病人因为发病无法及时治疗产生生命危险的机率。在公共安全领域，大数据可以根据以往地犯罪记录，犯罪地点，案件类型，危害程度等信息预测出哪个地区的哪条街道的犯罪活动更加频繁，什么时间有可能会出现犯罪，进而帮助巡警有重点地巡逻，对有可能出现犯罪的地区加派人手，有效降低犯罪率。在交通领域，大数据可以根据城市每条公路的每个时段的车流量，以及节假日、上班时间的车流量信息，预测出什么时间走哪条道路可以避免拥堵问题。大数据除了能够为政府提供巨大的价值外，同样可以为企业带来巨大的价值。
    根据美国国际数据集团的资料显示，美国现在有70%的企业决定采用大数据分析订单。IBM分析发现，63%的零售企业会因为使用大数据而增强竞争力。根据麦肯锡的预测，使用大数据的零售企业可使得利润增加60%以上。今年4月14日，全国首个大数据交易所贵阳数据交易所正式挂牌，当日完成首个交易，这笔交易的卖方是深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。这预示着我国企业开始将大数据作为一种可以进行交易的资本。对于企业来说，大数据的最主要的功能就是发现消费者的需求。
    事实上，已经有不同行业的许多企业开始利用大数据分析消费者需求，并产生利润。纽约的一家星巴克运用大数据分析出每位消费者在店里待的时间，如果消费者经常长时间待在店里，星巴克会为其提供加厚的杯子，防止咖啡变冷。耐克公司运用每个店面的销售大数据，结合当地的气候、经济水平等数据，分析出不同地区适合什么人们的运动装备，喜欢什么类型的款式，甚至是喜欢什么颜色，等等。而最引人关注的是Target案例，根据2012年2月16号《纽约时报》报道，一位父亲怒气冲冲地跑到Target公司，质问为什么给还在上高中的女儿寄孕妇用品优惠券，一段时间后，当Target公司打电话过去表示歉意时，这位父亲反而不好意思，原来他的女儿真的怀孕了。Target公司并不是无的放矢，他们通过大数据分析发现，怀孕的女生三个月后总是会购买无香料的洗发水，通过分析找到二十几种相关的产品用来判断一个女生是否怀孕。
   故事并未结束，无香料的洗发水对于以大规模复制生产的工业2.0、3.0并不是难事，但是如果大数据还发现这位消费者喜欢购买米奇图案的产品，以及网球明星费德勒代言的体育用品，如何生产出满足这位孕妇所有需求的产品？对于以智能化为主的工业4.0能够很好地解决这一难题。根据Target的订单，完成工业4.0升级的企业在流水线上从成千上万个模具中选择米奇形状的模具，形成一个米奇形状的洗发水瓶子，接着装入洗发水，接着跳过香料添加环节，接着在瓶子上印上费德勒的形象，最后运用大数据计算你购买该洗发水的可能性，比如你们目前的经济状况、生活消费水平等等。工业4.0的企业可以在同一条生产线上完成个性化的产品制造，与大数据发掘的消费者个性化需求完善地结合在一起。
    不久的未来，消费者都不敢轻易地去购物，因为你一旦走进一家购物中心，发现所有的东西都是根据自己的偏好设计的，自己喜欢的颜色、自己喜欢的明星、自己喜欢的形状、自己喜欢的味道，所有的商品都非常合自己的胃口，你别无选择，只能完全无法自拔地疯狂抢购。这是一种怎样的体验！