麦肯锡的报告指出，大数据能够为欧盟23个国家的政府公共部门的管理成本节省15%-20%，并且每年通过基于数据的服务为社会创造1500亿-3000亿欧元的收益，同时还能够提高0.5%的工作效率。大数据为何能够降低政府管理成本的同时，还能够提高创造收入并提高工作效率呢？并不是大数据技术能够提高政府治理质量，而是大数据思维帮助政府改变现有的工作方式，更加注重以大数据为基础的工作和决策。具体而言，基于大数据思维的政府行为能够从以下五个方面提高政府治理质量：
    第一，大数据思维帮助政府实现信息外部共享，能够带动政府外部不同主体提升经济效益。信息时代的三大定律中的麦特卡尔夫定律指出，网络的价值同网络用户数量的平方成正比，即当信息从一个人传播到另一个人时，信息的价值仅为1，当信息从一个人传播到10个人时，信息的价值变成10，而当10个人把信息传播到10个人时，信息的价值变成100。作为信息的具体表现形式，大数据同样具备此特征，即只有共享才能够发挥大数据的最大价值。无论是银行金融信息的共享，又或者是交通管理部门违章信息的共享，都催生了一大批提供金融和交通信息服务的专业公司，利用对金融和交通大数据的分析，向需要这些信息的需求者提供服务。政府大数据的共享为社会提供了更多的就业机会。
    第二，大数据思维帮助政府实现信息内部共享，能够为政府公共资源的建设节省大量的成本。政府公共资源通常涉及多个部门，需要多个部门协作才能完成。多部门的信息沟通不畅会提升政府公共资源建设的成本，而大数据能够很好地解决这一点，实现信息的低成本沟通。荷兰政府通过整合环境部、税务部和国家研究所三方的信息，并运用汇集的大数据预测洪水的周期性特征，针对洪水的涨退及时做出相应的防洪对策，有效地降低了成本，提高了工作效率。
    第三，大数据思维帮助政府实现个性化服务，提高全社会公民的幸福满意度。由于政府部门人力、物力等方面的约束，无法满足全社会公民的个性化需求，政府提供的服务更倾向于满足大多数公民的需求。基于大数据政府能够为公民提供个性化的需求。德国联邦劳工局对失业人员的失业情况、再就业情况等数据进行处理计算，进而能够将失业人员划分成具有不同特征的失业群体，针对不同特征的失业群体采取有针对性的干预手段。基于大数据的失业政策干预在缩短了再就业时间的同时，还为劳工局每年节省了100亿欧元的支出。
    第四，大数据思维帮助政府实现智能决策，提高工作效率。政府与公民始终是一对多的服务，政府仅利用人工的方法无法完成每天的工作。然而大数据能够提高政府服务的工作效率，帮助政府出色地完成日常的管理工作。美国邮政署通过将每天发送的邮件的相关信息与数据库里已有的4000亿条邮件数据进行比较，进而非常快的辨别出诸如邮票重复使用等方面存在问题的邮件，而这一方法的创新不仅能够非常好地提高拦截问题邮件的效率，还可以降低人工识别可能出现的差错。
    第五，大数据思维帮助政府引导外部创新，为全社会创造更大的价值。大数据思维的一大特征就是调动所有人的知识和智慧，每个人发挥自身的长处，共同完成每一项任务。美国政府数据公开后不久，针对航空公司晚点现象，有人开发出一款软件，运用政府公开的航空数据，把所有航空公司的每一个航班每一天的晚点数据放在一起，通过对比消费者能够清晰地看到哪家航空公司晚点更严重，哪家航空公司更加准点，进而帮助消费者选择更准点的航班，而经常晚点的航空也会因为数据的公开提高服务质量。
    通过大数据思维，政府不仅能够提升内部的工作效率，降低成本，同时还能够激励外部提升经济效率，引导外部创新，最终提升全社会的经济效益。