大数据时代，各行各业都开始利用大数据进行分析，挖掘数据中蕴藏的价值。腾讯视频利用庞大的数据资源，掌握用户喜欢观看的内容和用户经常使用的视频功能，根据用户行为升级视频功能，给用户提供更好的观看体验感。观看体验感是衡量视频软件质量高低的重要标准，面对视频软件市场充分竞争的局面，实时掌握用户的观看需求，针对需求升级视频功能，才能拥有稳定的消费群。腾讯视频意识到这一点，利用大数据获取消费者的观看需求，并积极做出改变，因此成为国内使用率第一的视频软件。移动运营商T-Mobile通过整合多个IT系统，获取消费者的交易和互动数据，对大数据进行综合分析，在一个季度内将客户流失率降低了一半。消费者利用移动终端进行交易的数据能够充分反映消费者的需求变化，T-Mobile对消费者的交易数据进行数据分析，能够实时掌握消费者的需求变化，从而针对需求变化改变服务提供功能，从而能够在短时间内降低客户流失率。UPS快递利用传感器、无线适配器和GPS实时跟踪快递车辆，了解车辆的行车路径，结合历史车辆的行车路径数据，定制出最佳行车路径，降低快递车辆的成本。对于快递公司来说，如果能够降低车辆行车成本，将可以节约大量的费用。UPS快递公司利用车辆的历史行车大数据，能够为车辆提供最佳行车路线，历史行车大数据满足了快递公司的需求。
    从以上三个实例可以总结出，虽然企业属于不同行业，经营模式完全不一样，却都能够利用大数据实时发现消费者需求，企业根据消费者的需求变化进行产品和服务的改进，都取得了成功。再来看看质量创新的定义，质量创新是指企业在生产实践中反映的产品质量、工作、服务等以满足顾客需求为目标的不断提高的过程。质量创新同样是以满足顾客需求为目标，消费者的需求是实时变化的，而大数据能够实时反映顾客的需求，因此大数据能够驱动质量创新。
    我院开发的网络质量风险预警平台，利用安全性、产品性能、经济性、服务质量、运营质量、公众形象和综合6+1维度监测消费者在互联网上发布的质量信息，基于6+1维度的大数据撰写风险监测报告，提供给企业和政府。平台监测的质量信息来全部来自于消费者，是消费者对于质量的真实评价，信息源能够实时反映消费者的真实需求。同时企业和政府都需要来自于消费者的质量风险信息，企业可以利用质量风险信息发现消费者需求，对产品和服务进行质量创新，从而满足更多的消费者需求，赚取更多的利润。政府可以利用质量风险信息发现企业、行业、区域的整体质量状况。质量风险信息同时满足了企业和政府的不同需求，促进企业进行质量创新，进一步提高产品和服务质量。因此，基于6+1维度的质量风险信息能够驱动质量创新。