近年来，有一项新兴的大数据技术问世，并很快在金融与经济领域得到广泛关注。它就是区块链技术。区块链可以彻底地解决经济交易中的信任问题。在区块链系统里，完全陌生的交易双方，可以不用签订任何形式的经济合同，而实现即时的交易。因为在这个系统里，有着一个统一的记账本，记录着所有人的每一次借贷记录，而且所有人都能够查询并看到所有的这些借贷记录。这样的系统里就不需要有“中心化”的银行了，完成不认识的两个人当然可以很放心的进行交易。这在我们今天可能还是难以想象，但这确实在金融的一些领域得到的应用，比如说最近炒得比较热的比特币。

    区块链确实比较前沿，很多人都理解不了，觉得我们的世界似乎离它很远。对于大数据，也有很多人存在这样的认识，认为大数据需要有很前卫的技术、很高端的平台。因此，要进行大数据的治理首先要解决这样一类技术与平台性的问题。但我想说，其实根本不是这样子的。跟大家分享两个例子就可以很清楚的看到。

    比如二手车市场的治理。最近几年我国的二手车市场发展非常迅猛，但是与美国我们还存在非常大的差距。美国人口3.2亿，而每年二手车的交易量都在4000万量以上，差不多每年都有一半的美国家庭都会购买一辆二手车！我在美国购买过二手车，可以通过网络平台查到许多二手车的相关信息。对比分析中美两国的二手车市场，我认为美国只在一个细节上比中国做得好，其他都很相似。就是美国通过网络平台，非常低成本地提供了二手车的许多官方信息（包括过户、违章、维修等记录等）。这一个很小的举措就实现了美国二手车市场的大数据治理：把二手车的所有信息展现在消费者面前。但是在我国，如果想买二手车，买方其实很难准确地知道这辆车到底是一辆真正的二手车还是三手车。这样基础性信息的缺失就造成了我国二手车市场的残缺。如果我们要用大数据来改变这一点，其实很容易，但这显然不是技术或平台的问题。

    更进一步地，我们可以再来看一下对于交通违章问题的治理。我在讲大数据治理的课程时提出，如果用大数据来进行交通违章问题的治理，其实也可以很容易，那就是把所有装有行车记录仪的私家车都纳入到交通违章治理中来。要做到这一点难吗？技术上、平台上根本不存在任何问题，制度上只需要解决两个关键点：1.举报合法性；2.激励举报。而这两个问题都其实也都好解决。对于合法性，其实很多城区已经在鼓励举报了；对于激励的问题，如果举报一个闯红灯罚200元，给举报者奖励100元，就可以了。只要制度上能解决这两点，并且能够保证落实，可能明天的中国城市中，出租车都不情愿载乘客了，而是载着满车的摄像头到处跑，这样还有人敢违章吗？

    然而现实呢，我们都没有做到。大数据并不像区块链技术那样离我们很远，其实近在咫尺。实现大数据的治理，不是我们没有技术，也不是我们缺乏平台，其实我们缺少的是勇气。为什么不能将私家车纳入到交通治理中来？因为私家车没有执法权，但是公民有举报权；因为会引发恶意举报，但是只要是真实的举报就是有效的治理；因为这不符合国情，但是当前最大的“国情”就是改革！改革就是要有“壮士断腕的勇气”。这才是我们进行大数据治理需要解决的首要问题。