“智慧治理”是以人为本的治理，它以人本身的需求为出发点而不是从大数据技术管理角度出发，与传统政府治理相比，“智慧治理”注重每个公民个体的独特需求，并强调大数据技术与政府治理机制相融合的新模式，最大程度地满足每个公民的独特公共服务需求和合理利益诉求；“智慧治理”的关键在于大数据技术与组织架构、管理机制的有机结合。大数据时代推动传统政府治理向智慧治理转变，这种政府治理模式的变革呈现四大新的特征，主要包括治理对象的“整体性”、治理产出的“个性化”、治理思维的“前瞻性”以及治理决策的“科学性”。

    （一）治理对象的“整体性”。所谓治理对象的“整体性”，是指大数据技术对政府治理模式的变革可以将以往繁杂且分散的社会事物和公民行为信息进行数据化储存，并可以被政府管理者认知与处置，这些数据化的政府管理信息能够作为一个整体成为智慧治理的治理对象。传统政府治理模式无法实现整体性治理，因而往往从对社会局部“现实”进行抽象分析出发，并基于此，逻辑推演与预判社会整体的现实以及未来的走势；相反，在大数据时代的智慧治理能够实现对社会现实的“全景式”观察与“整体性”治理，这有别于传统治理模式中的抽样调查然后进行抽象再通过逻辑推演与预判，智慧治理采取的是“样本=全体”的数据处理技术和政府管理模式，这种治理对象的“整体性”将极大提升政府管理者对社会事物与公共问题的反应和处理能力。

    （二）治理产出的“个性化”。所谓治理产出的“个性化”是指智慧治理借助大数据挖掘与分析技术实现精细化管理，从而能够满足公民的个性化服务需求与合理性利益诉求。传统政府治理在社会信息搜集与分析处理能力方面受限，仅能通过社会局部公民的公共服务需求信息，以此作为社会治理的样本信息，使得政府提供的公共服务具有普遍适应性而缺乏个性化。传统模式下，社会公众的多样化偏好与个性化需求无法准确及时地反映给社会公共服务提供者。而大数据技术可以实现对全体公众的需求偏好信息进行多维度、多层次的细分，借助大数据技术手段，通过人口细分和定制政策增加公共服务的有效供给，使得公共服务供给更具灵活性、精确性与人性化。

    （三）治理思维的“前瞻性”。所谓治理思维的“前瞻性”是指智慧治理中大数据技术与政府治理的融合，带来政府治理决策思维由滞后性的被动“应对”转变为前瞻性的主动“预测”。具体而言，体现的是智慧治理与传统治理之间政府决策思维的差异。传统治理的应对式决策是一种“逆向”思维，即“出现问题—逻辑分析—寻找因果关系—提出解决方案”的思维过程；智慧治理的预测式决策则是一种“正向”思维，即“挖掘数据—量化分析—寻找相互关系—进行预测决策”的思维过程。

    （四）治理决策的“科学性”。政府治理最终都要落地于决策实践，智慧治理的特征之一就在于治理决策的“科学性”，科学的决策是政府治理成功的关键。传统治理由于缺乏大数据支撑，往往依赖现实经验与逻辑推理进行决策，这种决策通常会因为科学性、前瞻性不足造成决策效果较低。相比之下，智慧治理可以充分运用大数据挖掘分析、数学建模、虚拟现实以及人工智能等技术，依托多样且海量的大数据基础上开展模块化分析和政策模拟，为政府决策制定提供更为精准、系统、科学的参考根据，为政府决策实施提供更为全面、可靠的实时监管，促进政府决策由传统的经验型、估计型向数据分析型转变，最终实现政府决策机制再造，从而极大提升政府决策的科学性。