今年以来，质量院在国际化上迈出了重要的步伐，而国际化绝不仅仅是参与了国际交流这么简单。国际化最为重要的是对于质量现象的研究，尤其是对于经济增长质量的研究已经开始与国际知名的学者开展了实质合作。
    本周我们即将迎来一场高级别的大数据调查研讨会，参加会议的有香港科技大学高等研究院新兴市场研究所、清华大学、中国社会科学院等，四方共同探讨如何在广东进行大规模的企业调查。也许大家都会有这样一个疑问，为什么这个研讨会会在武汉召开，而不是在北京，也不是在香港呢？一个学术会议的主办方并不会由其交通的便利性或位置的方便性来决定，而只能由其地位和影响力来决定，世界顶级的经济论坛“达沃斯论坛”在瑞士的一个偏远小镇召开就是很好的例证。武大质量院之所以能够吸引各方前来参加这个会议，我想也主要是由其影响力决定的，三个参会的教授在接到通知以后无一例外地第一时间调整了自己的安排决定要来参加这个研讨会，有一位教授甚至在18日上午刚从美国回到香港就又要马上赶赴武汉以便第二天能够开会。武大质量院在大数据上的影响力又是如何形成的呢？首先，我认为是本土的问题导向。中国是世界上最大的国家，而质量问题又是这个国家最为重要的问题之一，很多外国学者都将中国问题作为自己研究对象（香港科技大学高等研究院、经济系等均表现得十分明显），武大质量院一直以来以中国质量领域的实际问题为根本任务，特别是近年来面对中国正在面对的经济增长质量问题，在大量实证调查的基础上提出了一个新的一般性分析框架。其次，是研究方法的国际化。我们的研究之所以能够吸引国际一流学者的关注，更为重要的是我们坚持了实证研究的科研方法。实证研究有很多类型与方法，目前国际上日益流行的就是大数据研究。国内的所有知名研究机构的之所以让人尊敬，就是因为他们都在扎扎实实在做数据，北京大学国家发展研究院（原中国经济研究中心）从建立一开始就建立了数据库从未间断，香港科技大学的新兴市场研究所，主持了数10个各类调查，华中师范大学农村研究院，在全国建立起百村观察连续调查数据库。武大质量院坚持了这一国际化的研究范式，一年又一年地坚持了全国性调查，积累了我国质量领域的大数据，赢得了国际同行的尊重。本在香港交流以及参与各类学术交流活动的过程中，深刻地感受到，任何研究只要其面对真实的问题，只要是有真实的案例或数据的实证研究都容易获得认可，模型方法、技巧乃至于学科的界限都放之于相对次要的地位，因为前者是学术研究中的稀缺品，大家都渴望看到问题以及解决问题的方法，大数据本身就是一个极其重要的方法。
    去年以来，质量院的大数据建设又迈入了一个新的阶段，在原有的宏观质量观测数据库基础上构建起了经济增长质量的大数据，将为已经提出的宏观经济增长质量的微观基础提供支撑。经济增长质量作为全球关注的话题，至今也没有找到良好的解决方法，而现在我们正在通过大数据的方法来逐步地逼近问题的真相。即将展开的四校联合调查，深入到大量的企业与工人的现场，真正地直面微观，构建起经济增长质量的大数据基础。经济增长质量的研究不可能一劳永逸，但是只要我们坚持正确的方法，不断地汇聚国际知名的研究专家，以国际视野解决本土化的真实问题。
    坚持质量大数据的研究方法，不断地走向国际化，一定会有更加令人兴奋和鼓舞的研究成果！