由于人工智能与自动化的高度发展，体力和脑力劳动者在这次的人工智能革命中都将受到剧烈冲击，受影响人数将更多。就连人类引以为豪的脑力劳动工种，也会从初级岗位开始，逐渐被机器替代。现实情况是，无论是制造业还是服务业，目前我们的很多工作机器人已替代了人工。人们也越来越认同，机器人在不远的未来能够替代多个行业的人工，大量失业的岗位不仅仅是蓝领工人，更包括大量的白领，尤其是相当多的非常规认知任务，比如大部分办公和行政支持工作。而现在我们大学里学习到的知识，大部分是为了服务于这些白领工作。未来，可能我们辛苦学习到的技能将在人工智能时代失去意义。

麦肯锡2017年1月的报告《A future that works： automation， employment， andproductivity》，提出“60％的岗位与30％以上的工作内容能被自动化替代”，这其中包括一些长久以来被认为是无法被机器所替代的人类岗位。那么，什么样的能力才不被人工智能替代？

人工智能就是通过机器进行深度学习来工作，而这种学习过程就是大量的识别和记忆已有的知识积累。因而，人工智能可以替代甚至超过那些通过死记硬背而掌握知识的人脑。世界银行首席经济学家哈里•安东尼•帕特里诺斯近日发表分析，他认为技术迅速改变了工作场所和所需要的技能，迅速使当前的工人失业；同时，教育系统在培训新技能上反映迟钝，远远落后于技术进步。随着对新技能的需求的增加，预测未来就业需求的技能就非常必要。一方面的答案就是科学、技术、工程和数学技能以及编程，以便于人们开发或使用技术，另一方面就是考虑技术不能取代的那些职业和岗位。

牛津马丁学院关于职业自动化风险的研究提出，那些需要创造性和社交技能的工作，以及需要复杂的感知和操纵的工作不容易被自动化替代。未来的工人需要尽可能地使自己对智能化“免疫”，但这并不意味着基本技能不重要。认知技能特别是非常规技能，回报率非常高。这些技能可以总结如下：1）解决问题的能力，批判性思考和分析；2）学习新知识的技能；3）沟通技巧，包括阅读和写作；4）个人自我管理能力，做出合理的判断和风险管理；5）团队合作能力，管理、领导与解决冲动的社交技能。这些答案并没不出人意料，因为这些本身就是反映一个人所具有能力水平的重要方面。还应看到，人工智能除了带来大量的失业岗位，但是也会来来大量的高价值的新就业岗位。市场上会出现更多“赢者通吃”的情形，进一步拉大不同岗位之间的收入差距。

还有研究提出，人工智能会导致人才培养的断层。替代人力，其实不需要人工智能战胜最顶尖的人，人工智能只要能在一段时间之内替代人类初级岗位，持续一段时间之后，人类的人才就会断档，后继就会无人。这是因为人是需要机会和条件才能持续地学习，才能在更深层次上钻研业务。这些条件包括数据、应用场景、资金支持、同行交流等等。换句话说，人类需要先找到一份工作，从事大量的训练，才能磨练技艺。

总之，智能化意味着去技能化和对新技能的需求，终身学习是成功的关键因素。现代教育本来就是要赋予人一定的能力，培养解决各种问题的综合能力，但在实际应用中却变成了机械记忆，尤其是具体知识的传授和考核。人工智能时代所需要的，肯定不是工业时代所建立的教育体系。换句话说，按照现在的教育方式，5-10年后，还没等到这些年轻人从学校毕业，机器就将已经能替代很多初级岗位了，就像钱颖一教授所说的“人工智能让中国教育优势荡然无存”。