“政府治理”似乎是一个永恒的难题。无论是公共安全还是交通拥堵，无论是医疗健康还是环境保护，每一个部门似乎都会遇到“难以逾越”的问题。
    法国巴黎的恐怖袭击造成的严重后果让公共安全部门如坐针毡。受害者的家属多么希望公共安全部门能够把恐怖袭击扼杀在摇篮里，在恐怖组织行动之前，公共安全部门就能够提前获知此次行动的参加人员、精确的时间和地点，以及行动的目标，提前在事发地点埋伏好，以逸待劳，在恐怖分子到达事发地点时就一网打尽，避免惨剧的发生。公共安全部门同样也希望把有限的人员部署在最需要他们的地方，而不是像无头苍蝇一样四处乱撞，投入了大量的人力、物力和财力，却仍然很难有效地抑制恐怖袭击的发生。按照正常的逻辑，想要提前知道恐怖组织的行动内容是不可能的，恐怖组织在进行行动部署时一定实施了最为严格的保护措施，一般情况下不会出现信息泄露的情况，因此，往往只能坐等事件发生后再想方设法地补救，但为时已晚。这是什么原因造成的？
    交通拥堵似乎成为每一座城市的普遍现象。经济越发达的城市，拥有更多的就业机会和更好的教育、医疗等基础设施，越能够吸引更多的人才。人口的增长速度远远快于道路的增长速度，这一趋势持续下去必然导致交通的拥堵。如果交通管理部门能够提前知道每个人的出行安排，就能够为每一位出行者分配通畅的路线。然而面对难以计数的出行者和线路复杂的出行目的地，交通管理部门往往只能等到哪儿出现严重拥堵情况后，才能匆匆直到现场指挥车辆行驶，疏散拥堵的车辆。这是什么原因造成的？
    2009年H1N1流感病毒突发爆发，在全球范围内肆意蔓延。由于面对面交流沟通或者皮肤接触就能够传播病毒，而人们在公司或者公众场合又难以避免交流和接触，使得H1N1难以控制。如果在病毒全面爆发之前，就能够了解少部分潜在患病者的病情，并加以控制，很有可能就能够阻止此次事件。然而，有限的医疗基础设施难以及时了解病情，只能等到病毒传播开后，再想办法研制疫苗。这又是什么原因造成的？
    无论是类似于恐怖袭击的公共安全事件，还是类似于流感传播的公共医疗事件，政府之所以难以解决这些问题，关键在于信息不对称的存在。对于公共安全事件来说，公共安全部门与恐怖组织之间几乎没有任何的信息交流，恐怖组织面对公共安全部门只是一个“黑箱”，在不知道对方任何信息的前提下，想要提前预判对方的行动简直就是天方夜谭。对于交通拥堵问题来说，交通管理部门与出行者之间也几乎没有任何的信息沟通，出行者想要去哪，喜欢从哪条路线行驶，交通管理部门一无所知。对于公共健康医疗来说，医院更加难以及时了解每位公民的身体健康状况，以及患病前的一些征兆。由于服务与被服务的双方之间没有太多的信息交流，导致政府难以充分掌握事件的进展，以至于难以进行有效地预防。
    对于产品质量检验来说，也会存在相同的问题。质检部门难以及时获得所有产品的质量信息，主要依靠抽检的方式了解产品质量的大体状况。无论抽检使用了多么科学的随机抽样方法，仍然不可避免地会出现样本选择性偏误，即抽检样本无法完全解释整体样本的总体状况。这意味着即使产品抽检的全格率高达100%，也难以保证被抽检产品的质量完全没有问题。然而，对于消费者来说，一个产品质量出现问题，就有可能对消费者产生身体伤害，必须尽量避免产品质量问题的发生。质检部门之所以难以完全掌握产品质量的所有信息，仍然是一个信息不对称的问题。正是因为抽检无法完全规避信息不对称，才有可能出现抽检合格的产品存在质量问题的风险。
    那么，对于政府治理来说，真的就没有很好的办法来解决以上问题吗？答案是否定的，大数据就能够帮助政府很好地化解以上难题。