毫不夸张地说，优步是一个完全基于大数据的公司，大数据是它经营和盈利的根本。
    优步的设计理念是：调动任何有车的人帮助想打车的人去他想去的地方。这一理念的核心就是众包，这是与传统的打车理念截然不同的。传统的出租车是由出租车公司运营管理的，公司规模再大，出租车的数量也是有限的，但是乘客的需求是无限的，用有限的车辆去满足无限的需求，显然是难以达到供求均衡的。优步的理念则正好相反，私家车有90%的时间是空闲的，这意味着私家车90%的时间是停在停车场的，为什么不把私家车利用起来呢？把所有的私家车的空闲资源全部利用起来，车辆的供给和需求就能够达到均衡。为此，优步构建了一个所有已经覆盖城市的司机大数据，只要有私家车想接单并且打开了优步APP，当乘客发出打车需求时，优步后台的系统根据司机车辆的实时大数据，自动匹配出最合适的车辆接送乘客。
    如果优步的车费定价不合理，会降低乘客的体验感。传统出租车是根据距离来计算车费的，但是分析乘客的需求不难发现，与距离相比，乘客更加关心达到目的地的时间。为此，优步根据一定的算法，基于到达目的地所需的时间、街道数据等大数据自动计算出车费。这样计算的好处是：时间对于乘客和司机双方都是相等的，到达目的地的时间花费越长，乘客就需要为司机支付更多的费用，这一机制就把交通路况较差的情况下，堵车等需要花费额外时间的成本都计算到车费中，避免了乘客与司机的不平等交易。这也有效地解决了传统出租车司机因为长时间等待无法获得相应回报所引起的不满情绪。
    由于优步的乘客和司机都是随机连接的，只要愿意，司机只要打开优步APP，就能够提供打车服务，为了控制打车供求双方的平衡，避免某一时段提供打车服务的车辆过多造成资源浪费，或者过少造成供给不足，优步通过实时的交通状况和行程时间大数据，实时计算出不同时段的价格。这就意味着打车价格是实时变化的，通过价格来促成打车供求双方的平衡。当某一时段的交通状况较差时，司机一般不愿意提供打车服务，因此，优步通过算法提高打车价格，乘客就会考虑是否在这一时段继续选择打车，如果选择打车将支付比平时更多的车费，这一机制会有效降低乘客的需求量。当某一时段的交通状况较好时，司机都愿意提供打车服务，但是需求量不变，这意味着供大于求，优步通过算法降低价格，司机就会考虑是否在这一时间段提供打车服务，如果提供打车服务，意味着将获得比平时较低的收入，这一机制将有效降低提供打车服务的数量。这种基于大数据，通过价格有效调控打车供求双方的方法被优步申请了专利，叫做“峰时定价”。
    虽然使用私家车能够有效地提高资源的利用效率，但是优步觉得还是不够，还能够运用大数据进一步提高资源利用效率。我们凭直觉可以发现，每天打车的乘客总会有路线重复的，如果这些路线重复的乘客能够共用一辆车，岂不是能够进一步提高车辆的使用效率。优步通过日志大数据发现，有相当一部分乘客的乘车路线是重复的，为此，优步提供了一个叫做优步池（UberPool）的服务，乘客在打车时，首先选择目的地，然后可以选择身旁可以共享的座位数量，如果乘客选择与其他乘客拼车，乘车费用将降低。这一机制对于司机和乘客都是具有很大的吸引力的。对于司机来说，拼车相当于司机基本不会空跑，总会不断地有乘客上下车，在相同的工作时间里总的收入增加。对于乘客来说，拼车并没有耽误乘客任何时间，但是费用降低。这一机制使得司机和乘客很容易达成共识，接收拼车服务，同时还有效地提高了资源利用效率。
    最后，当然是保障司机和乘客，尤其是乘客的满意度。为了提升乘客的体验感，保证回头客，优步对司机进行了严格的“监控”，优步建构了一个乘客和司机互评的大数据平台，每次乘车完毕双方都能够对对方进行评价。评价的分数会累计，通过大数据统计，如果司机的累计分数下降到某个限度，将面临“被解雇”的风险，一旦“被解雇”，将再也无法接单。同时，司机的接单率还必须保持高于80%，一旦低于80%，也会面临“被解雇”的风险。这一机制可以限制司机要接更多的单，同时还要保证服务的高标准，只有两个条件同时满足，才能够持续地接单，而这一限制使得乘客处于优势的一方，司机不得不提高并保持高标准的服务。
    从优步五个方面的机制设计可以看到，每一个机制设计都是完全基于大数据实现的。也就是说，大数据是优步成功的关键，大数据有效地降低了信息不对称，解决了人与车难以匹配的难题。