从优步成功的案例中不难发现，想要有效地降低信息不对称，需要围绕大数据依次构建三大关键要素：确定收集大数据的对象，构建大数据平台，基于大数据进行消费者需求导向的二次开发。
    一、确定收集大数据的对象
    优步每一个机制设计都是数据导向的，精确地找到实现机制对应的产生大数据的对象。采用实例关系图能够很清晰地列举出相应的对象，例如：人与车之间的匹配，整个流程分为以下几个步骤：乘客发送需求到优步大数据平台，平台通过算法计算出最合适的附近的车辆，平台把需求发送到选中的车辆，车辆接收到需求信息，平台近一步根据实际距离、交通状况和车速等数据计算出车辆到达时间，并发布到地图上，提供给供需双方。从以上流程分析可以看出，优步想要实现人、车匹配，至少需要收集乘客、司机、交通三个对象的数据。依此类推，可以确定出大数据收集的所有对象。
    二、构建大数据平台
    确定人、车匹配的对象后，需要基于对象构建大数据平台。对于乘客来说，需要收集的数据包括：发送需求的准确GPS定位数据。对于车辆来说，需要收集的数据包括：接收需求的车辆的GPS定位数据，车辆的实时车速数据等。对于交通来说，需要收集的数据包括：具体的每条街道的数据，实时交流拥堵状况数据，基于这些数据计算出车辆到达乘客的最优路线及花费时间。定价和峰时定价需要收集的数据包括：车辆载客之后的行程数据，从出发地到目的地所花费的时间，基于实时交流状况计算出的价格。优步拼车需要收集的数据包括：乘客每次乘车的出发地和目的地数据，以及乘车路线数据，优步根据乘车历史数据计算出重叠的打车需求并提供拼车服务。乘客、司机互评系统需要收集的数据包括：乘客、司机的互相评价的数据得分，优步根据累积得分计算出司机的服务满意度，以保证乘客的高体验感。
    三、基于大数据进行消费者需求导向的二次开发
    优步通过对收集的大数据进行二次开发，满足了消费者的多重需求,包括：其安全、省钱、快捷、个性化、高质量的体验感。安全：无论是注册的司机还是乘客，都必须提交身份证等敏感信息，这一机制能够有效降低乘客的安全风险，一旦司机做出危险行为，优步就能够通过注册的数据找到肇事者，将其提交给相关法律部门处理。省钱：优步的设计不仅节约了乘客大量的时间，关键还在于优步通过推出一系列新的模块降低乘客的乘车成本。最典型的是优步池的设计，通过多位乘客的车辆共享，在没有影响乘客乘车目的的前提下，有效地降低了乘车的费用。高质量的体验感：为了提高乘客的体验感，优步对司机实行了乘客评价机制。司机需要保证高的评分才能够获得更高的收入和接单率。为此，司机会想尽办法为乘客提供更优质的服务，比如：充电器、矿泉水等。个性化服务：优步基于大数据处处体现出个性化服务，比如：按照乘客的个性化需求提供人民优步、优选轿车、高级轿车、高级商务轿车等多种不同价位的车辆，乘客根据自身的需求选择不同的车辆。