早在2014年，李克强总理在中国质量大会上提出，“中国经济要保持中高速增长、向中高端水平迈进”，要“实现宏观经济整体和微观产品服务的质量双提高”。而想要提高宏观经济增长质量，首先需要提高微观产品服务质量，通过提升每个微观企业个体的产品服务质量，进而提升宏观经济整体的增长质量。如何提升微观企业产品服务质量，首先让我们看看我国制造业企业的产品服务质量的现状。我国经济高速发展了几十年，然而与之不太匹配的是我国制造业长期处在“微笑曲线”的底部。有相当一部分企业仍然进行简单的来料加工，而研发创新和服务等生产链中回报率更高的核心环节仍然被创新性更强的国家所掌握，我们的主要比较优势之一在于低成本的劳动力。然而一旦劳动力成本上升，我们的比较优势难以为继，与我国合作的跨国企业必然会把制造工厂转移到劳动力成本更低的国家和地区。事实上也是如此，我院联合几家机构开展的中国企业-员工匹配调查（CEES）对我国两个非常有代表性的制造业区域进行了入企调查，通过数据分析，得到了两点支撑以上判断的统计结果：第一，调查区域有相当一部分企业仍然从事来料加工，企业的研发创新投入非常少；第二，随着近年来我国劳动力成本不断上升，有一部分企业为了应对这一现状，不得不把国内的生产工厂搬迁到东南亚等劳动力成本更低的国家和地区。显然，这并不个案。为了更好地应对这一变化，企业需要把更多的精力投入到研发创新中，提升企业的自我创新能力。
    现在的问题是，企业处于“微笑曲线”的底部，利润本来就少，还需要拿出一部分进行研发创新，企业需要怎样做才是最合算的。显然，最大程度地提高研发创新资金投入的效率是最优选择之一。如何提高创新效率？大数据是一个很好的选择。实际上，目前已经有相当一部分制造业企业开始使用大数据提高自身创新能力。比如，海尔的海创汇平台，通过把企业内部研发设计人员、企业外部的研发设计人员和消费者联系起来，为三个群体提供基于互联网的交流平台，通过消费者和外部企业的思想碰撞，设计出一款款更加满足消费者需求的高质量产品。比如：很多消费者在平台上提出，不同面料的衣服需要不同方式的洗涤，有的面料可以正常洗，但是有的面料只能轻柔洗，当各种面料的衣服混在一起时，只有分几次，耗时长，海尔的研发人员掌握这一需求后，马上设计出双滚筒洗衣机，可以同时清洗不同面料的衣服。这一设计创新显然并不是突破性的技术创新，但是却能够有效地提高产品的质量，以满足消费者的需求，而大数据功不可没。
    大数据之所以能够提高企业的创新效率，关键在于大数据能够打破企业的边界，让企业更加了解消费者的需求，针对需求设计出质量更高的产品。而企业如果能够接受大数据，企业家能够接受大数据思维，并把大数据思维应用到企业生产的各个环节，大数据必定能够帮助企业实现产品服务质量的提升，进而提升宏观经济增长质量。